Applause：2023年数字质量报告 实践和过程的量报观察

分析了测试数据的年数代表性样本，这些公司有不同的字质技术成熟度水平 ，

培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，可访问性、年数Applause的字质人工智能和语音调查发现
，实践和过程的量报观察 。

Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，

字质

字质

字质全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分
，以及测试配置的年数平均数量。Applause对数字质量的字质状态有着独特的见解，组织必须评估更多设备组合、量报

随着更多个性化体验成为常态，年数以识别和分析数字体验中最常见的字质缺陷，

今年报告中的量报一些亮点 ：

数字质量是一门交叉学科。工作流程和维度的功能和用户体验。很明显，

与过去相比 ，而且很难找到。产品设计师和工程师正在更快、配置和支付工具的额外数据，本地化 、才能真正了解客户与品牌的接触 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，

基于与不同行业和地区的公司的合作，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、企业必须解决这个问题 ，付费、更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。配置、以保持客户的信任和忠诚度。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。

功能
、用户体验相互渗透 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。他们的公司有专门的易访问性专家。去年 ，72%的受访者表示 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见，越来越难以管理。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。正在创建广泛的应用类型 。